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Produkt zum Begriff Python:

  • Python (Brunner, René)
    Python (Brunner, René)
    Python , Python meistern leicht gemacht: Entdecken Sie Prof. Dr. René Brunner's praxisnahes Lehrbuch für Python 3 Lassen Sie sich von Prof. Dr. René Brunner, einem anerkannten Experten und Bestseller-Dozenten, auf Ihrer Reise in die Python-Programmierung begleiten. Sein Lehrbuch "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" ist genau das, was Sie brauchen, um ein erfolgreicher Python-Programmierer zu werden. Mit diesem praxisnahen Lehrbuch lernen Sie Python-Programmierung durch einfache, leicht verständliche Erklärungen und Beispiele. Die Inhalte sind speziell auf Python für Einsteiger und Fortgeschrittene zugeschnitten und bieten Ihnen: ¿ Umfassendes Wissen: Von Python-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten und objektorientierter Programmierung in Python 3. ¿ Praxisnahe Inhalte: Greifbare Beispiele und Übungen, die Ihnen helfen, Python programmieren zu lernen und das Gelernte effektiv anzuwenden. ¿ Online-Übungen und Anwendungsbeispiele: Vertiefen Sie Ihr Wissen durch praktische Übungen und Beispiele, die den Python Lernprozess unterstützen. Stellen Sie sich vor, wie Sie wertvolle Programmierkenntnisse und -fähigkeiten in Python erwerben, die Ihnen in der digitalen Welt von heute einen entscheidenden Vorteil verschaffen. Dieses Buch bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Potenzial zu entfalten und Ihre Karriere in der Python-Programmierung voranzutreiben. Warten Sie nicht länger! Ergreifen Sie jetzt die Chance, Python programmieren zu lernen. Tauchen Sie ein in die Welt von Prof. Dr. René Brunner's "Python - Schritt für Schritt Programmieren lernen" und beginnen Sie noch heute, Ihr Python-Können aufzubauen! , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 202308, Produktform: Kartoniert, Autoren: Brunner, René, Seitenzahl/Blattzahl: 292, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Keyword: Anfänger Einsteiger; Big Data; Data Mining; Data Science; Development; Hand-Buch; Hand-Buch Bücher Grundlagen Kurse Tipps Workshops Tutorials Wissen Anleitung Training Ratgeber; IPython; Informatik; Jupyter; NumPy; OOP; OOP Objektorientierung; OOP objektorientiert; Objektorientierte Programmierung; Programmieren; Programmieren Programmierung; Programmieren Software-Entwicklung; Programmieren lernen; Programmiersprache; Programmierung; Python 3; Python 3.10; Python Anfänger; Python Buch; Python für Einsteiger; Python lernen; Python programmieren; Python programmieren lernen; Referenz Kurs Tipps Workshop Tutorials Wissen Training; Skriptsprache; Software-Entwicklung; Studium Ausbildung, Fachschema: Objektorientiert (EDV)~Programmiersprachen~Informatik, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein~Informatik, Warengruppe: TB/Programmiersprachen, Fachkategorie: Objektorientierte Programmierung (OOP), Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Litego Verlag, Verlag: Litego Verlag, Verlag: G”del, Georg, Länge: 212, Breite: 153, Höhe: 25, Gewicht: 351, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0035, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
    Preis: 19.90 € | Versand*: 0 €
  • Kabelschloss Python 8428
    Kabelschloss Python 8428
    Innovatives, längenverstellbares Kabelschloss mit hochwiderstandsfähigem Stahlkabel. Durchmesser: 10 mm Zubehör: 4 Schlüssel Cover: ABS-beschichtet, vinylbeschichtet Sicherheitsklasse: 6 Maße 10 mm x 1.800 mm Farbe: schwarz Gewicht: 0,67 k
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  • Kabelschloss Python 8420
    Kabelschloss Python 8420
    Innovatives, längenverstellbares Kabelschloss mit hochwiderstandsfähigem Stahlkabel. Durchmesser: 10 mm Zubehör: 4 Schlüssel Cover: ABS-beschichtet, vinylbeschichtet Sicherheitsklasse: 6 Maße 10 mm x 4.500 mm Farbe: schwarz Gewicht: 1,20 k
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  • Master Lock Python
    Master Lock Python
    Master Lock Python - Spiralschloss für höchste Sicherheit\n\nDas Master Lock Python ist ein innovatives Spiralschloss, das durch seine robuste Bauweise und vielseitige Anwendung überzeugt. Ideal für den Einsatz in der Bootstechnik, bietet dieses Schloss eine verlässliche Lösung, um Ihre Ausrüstung sicher zu verwahren.\n\nTechnische Details\n\n \n- Material: Geflochtenes Stahlkabel mit witterungsfestem Vinylschlauch\n \n- Länge: 180 cm\n \n- Durchmesser: 10 mm\n \n- Schlosseinheit: 3 Positionen für flexible Nutzung\n \n- Schlüssel: Inklusive 4 Schlüssel\n\n\nVorteile\n\n \n- Hochwertige Materialien garantieren Langlebigkeit und Wetterbeständigkeit.\n \n- Die verstellbare Länge ermöglicht eine Anpassung an verschiedene Anwendungen.\n \n- Die 3 Positionen der Schlosseinheit bieten zusätzliche Sicherheit und Flexibilität.\n\n\nDas Master Lock Python ist nicht nur funktional, sondern auch ein stilvolles Accessoire für Ihre Bootstechnik-Ausrüstung. Vertrauen Sie auf Qualität und Sicherheit, die dieses Spiralschloss bietet.
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  • Wie können Unternehmen ihre CO2-Emissionen nachhaltig reduzieren, um zum Klimaschutz beizutragen?

    Unternehmen können ihre CO2-Emissionen reduzieren, indem sie auf erneuerbare Energien umsteigen, Energieeffizienzmaßnahmen implementieren und ihre Lieferketten optimieren. Zudem können sie auf klimafreundliche Transportmittel setzen und ihre Mitarbeiter für das Thema Klimaschutz sensibilisieren. Durch die regelmäßige Überprüfung und Reduzierung ihrer CO2-Emissionen können Unternehmen langfristig zum Klimaschutz beitragen.

  • Braucht man bei einer Luft-Luft-Wärmepumpe mit Wärmerückgewinnung keine andere Heizung mehr?

    Eine Luft-Luft-Wärmepumpe mit Wärmerückgewinnung kann in vielen Fällen als alleinige Heizung dienen. Sie nutzt die Außenluft als Wärmequelle und gibt die gewonnene Wärme über ein Lüftungssystem im Innenraum ab. Dadurch kann sie effizient heizen und gleichzeitig die Raumluft belüften. Allerdings ist die Eignung als alleinige Heizung von verschiedenen Faktoren abhängig, wie z.B. der Größe des zu beheizenden Raums oder der Außentemperatur. Es ist daher ratsam, sich vor der Installation einer Luft-Luft-Wärmepumpe mit einem Fachmann zu beraten.

  • Wie kann man nachhaltig und umweltfreundlich heizen, um seine CO2-Emissionen zu reduzieren?

    Man kann nachhaltig und umweltfreundlich heizen, indem man auf erneuerbare Energien wie Solarenergie oder Biomasse setzt. Außerdem sollte man sein Haus gut isolieren, um den Energieverbrauch zu reduzieren. Eine regelmäßige Wartung der Heizungsanlage und die Nutzung von programmierbaren Thermostaten können ebenfalls helfen, CO2-Emissionen zu verringern.

  • Wie können Unternehmen ihre CO2-Emissionen reduzieren, um zum Klimaschutz beizutragen?

    Unternehmen können ihre CO2-Emissionen reduzieren, indem sie auf erneuerbare Energien umsteigen, energieeffiziente Technologien einsetzen und ihre Produktionsprozesse optimieren. Zudem können sie auf nachhaltige Lieferketten achten und Mitarbeiter dazu ermutigen, umweltbewusst zu handeln. Unternehmen sollten außerdem ihre CO2-Emissionen regelmäßig messen, um Fortschritte zu überwachen und weitere Maßnahmen zur Reduzierung zu identifizieren.

Ähnliche Suchbegriffe für Python:

Reduzieren
Co2emissionen
Klimaschutz
Unternehmen
Umsteigen
Außerdem
Erneuerbare
Energien
Beizutragen
Heizung
  • Danjou, Julien: Serious Python
    Danjou, Julien: Serious Python
    Serious Python , An indispensable collection of practical tips and real-world advice for tackling common Python problems and taking your code to the next level. Features interviews with high-profile Python developers who share their tips, tricks, best practices, and real-world advice gleaned from years of experience. Sharpen your Python skills as you dive deep into the Python programming language with Serious Python . You'll cover a range of advanced topics like multithreading and memorization, get advice from experts on things like designing APIs and dealing with databases, and learn Python internals to help you gain a deeper understanding of the language itself. Written for developers and experienced programmers, Serious Python brings together over 15 years of Python experience to teach you how to avoid common mistakes, write code more efficiently, and build better programs in less time. As you make your way through the book's extensive tutorials, you'll learn how to start a project and tackle topics like versioning, layouts, coding style, and automated checks. You'll learn how to package your software for distribution, optimize performance, use the right data structures, define functions efficiently, pick the right libraries, build future-proof programs, and optimize your programs down to the bytecode. You'll also learn how to: - Make and use effective decorators and methods, including abstract, static, and class methods - Employ Python for functional programming using generators, pure functions, and functional functions - Extend flake8 to work with the abstract syntax tree (AST) to introduce more sophisticated automatic checks into your programs - Apply dynamic performance analysis to identify bottlenecks in your code - Work with relational databases and effectively manage and stream data with PostgreSQL If you've been looking for a way to take your Python skills from good to great, Serious Python will help you get there. Learn from the experts and get seriously good at Python with Serious Python ! , >
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  • Matthes, Eric: Python Crashkurs
    Matthes, Eric: Python Crashkurs
    Python Crashkurs , Der Schnellkurs für angehende Python-Profis Verwenden Sie Python-Bibliotheken und -Werkzeuge, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django Behebung von Programmierfehlern und Lösung gängiger Programmierprobleme Neu in dieser Ausgabe: u.a. VS Code für die Textbearbeitung und das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung »Python Crashkurs« zählt zu den weltweiten Bestsellern unter den Einführungen in die Programmiersprache Python. Mit dieser kompakten und gründlichen Anleitung werden Sie in kürzester Zeit Programme schreiben, Probleme lösen und funktionierende Anwendungen entwickeln. Zu Beginn führt Sie Autor Eric Matthes in grundlegende Programmierkonzepte wie Variablen, Listen, Klassen und Schleifen ein. Sie werden Ihr neues Wissen in die Praxis umsetzen, indem Sie ein von »Space Invaders« inspiriertes Arcade-Spiel konzipieren und eine Reihe von Datenvisualisierungen mit den praktischen Python-Bibliotheken programmieren. Mit den Übungen des Buches lernen Sie leistungsfähige Python-Bibliotheken und -Werkzeuge zu verwenden, darunter pytest, Pygame, Matplotlib, Plotly und Django immer komplexere 2D-Spiele zu erstellen, die auf Tastendruck und Mausklicks reagieren  Anwendungen zu bauen, mit denen Benutzer Konten erstellen und ihre Daten verwalten können. Stellen Sie Anwendungen online bereit. interaktive Datenvisualisierungen mit einer Vielzahl von Datensätzen zu generieren Programmierfehler zu beheben und klassische Programmierprobleme zu lösen Neu in dieser Auflage: Diese 3. Auflage wurde komplett auf den jüngsten Stand des Python-Codes gebracht. Zu den neuen und aktualisierten Themen gehören VS Code für die Textbearbeitung, das pathlib-Modul für die Dateiverwaltung, pytest für das Testen Ihres Codes sowie die neuesten Funktionen von Matplotlib, Plotly und Django. Wenn Sie in die Programmierung einsteigen wollen, wird Ihnen »Python Crashkurs« die Fähigkeiten vermitteln, schnell echte Programme zu schreiben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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  • Effective Python (Slatkin, Brett)
    Effective Python (Slatkin, Brett)
    Effective Python , Effective Python aims to provide the reader with an understanding of the "Pythonic” way of writing programs: the best way to use Python. New programmers will learn the best practices of Python's features. Experienced programmers will learn how to embrace the strangeness of a new tool with confidence. Like other Effective books, this book will be organized in a series of short items. Each chapter will cover a broad but related set of subjects. Each item will provide clear and concise guidance to the reader about how they can write Python programs more effectively. Each item will provide advice on what to do, what to avoid, how to strike the right balance, and why this is the best choice. Effective Python will prepare growing programmers to make a big impact using Python. , > , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20191115, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Effective Software Development##, Autoren: Slatkin, Brett, Auflage: 20002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Themenüberschrift: COMPUTERS / Programming Languages / Python, Fachschema: Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Imprint-Titels: Effective Software Development, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Webprogrammierung, Thema: Verstehen, Text Sprache: eng, Seitenanzahl: XXII, Seitenanzahl: 444, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Pearson Education, Verlag: Pearson Education, Verlag: Pearson Education Limited, Länge: 231, Breite: 179, Höhe: 25, Gewicht: 716, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: VEREINIGTE STAATEN VON AMERIKA (US), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0040, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
    Preis: 50.76 € | Versand*: 0 €
  • Numerisches Python (Klein, Bernd)
    Numerisches Python (Klein, Bernd)
    Numerisches Python , - Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme mit Python - Verarbeitung großer Datenmengen mit NumPy, z. B. im maschinellen Lernen - Datenvisualisierung mit Matplotlib - Ideal für Personen aus Wissenschaft, Ingenieurwesen und Datenanalyse - Ideal zum Umstieg von Matlab auf Python - Einführung anhand vieler Beispiele und Praxisfälle sowie Musterlösungen - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inside beim Kauf des gedruckten Buches Dieses Buch vermittelt die Python-Grundlagen zur Lösung numerischer Probleme aus den Gebieten »Data Science« und »Maschinelles Lernen«. Im ersten Teil geht es um NumPy als Basis der numerischen Programmierung mit Python. Eingehend behandelt werden Arrays als zentraler Datentyp für alles, Numerische Operationen, Broadcasting und Ufuncs. Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein eigenes Kapitel gewidmet, ebenso wie Boolscher Maskierung und File-Handling. Die Datenvisualisierung mit Matplotlib bildet den Schwerpunkt des zweiten Teils. Zunächst geht es um die Begrif ichkeit von Matplotlib. Behandelt werden Linien-, Balkendiagramme, Histogramme und Konturplots. Der dritte Teil dreht sich um Pandas mit seinen Series und DataFrames. Behandelt wird auch der Umgang mit verschiedensten Dateiformaten wie Excel, CSV und JSON sowie mit unvollständigen Daten und NaN. Aufgezeigt werden die Möglichkeiten der Datenvisualisierung direkt mit Pandas. Der vierte Teil bietet Beispielanwendungen des erlernten Stoffes, wie z.B. ein Haushaltsbuch und eine praxistaugliche Einnahmeüberschussrechnung. Auch findet sich hier eine Einführung in Bildverarbeitungstechniken. Fast jedes der 32 Kapitel enthält zusätzliche Übungen zum Erproben und Vertiefen des Erlernten, die zugehörigen Lösungen sind im fünften Teil zusammengefasst. AUS DEM INHALT // NumPy . Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays . Broadcasting und Ufuncs Matplotlib: . Diskrete und kontinuierliche Graphen . Balken- und Säulendiagramme, Histogramme, Konturplots Pandas: . Series und DataFrames . Arbeiten mit Excel-, csv- und JSON-Dateien . Unvollständige Daten (NaN) . Datenvisualisierung Praxisbeispiele: . Bildverarbeitung . Haushaltsbuch und Einnahmeüberschussrechnung , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Erscheinungsjahr: 20230811, Produktform: Kassette, Inhalt/Anzahl: 1, Inhalt/Anzahl: 1, Autoren: Klein, Bernd, Auflage: 23002, Auflage/Ausgabe: 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 928, Abbildungen: Komplett in Farbe, Keyword: Big-Data Python; Datenbank; Datenvisualisierung; Internetentwicklung; Programmiersprache; Programmierung; Python; csv-Dateien mit Python, Fachschema: Python (EDV)~Programmiersprachen~EDV / Theorie / Programmieren / Allgemeines~Objektorientiert (EDV)~Programmieren (EDV) / Funktional, Fachkategorie: Programmiertechniken~Aspektorientierte Programmierung~Funktionale Programmierung~Objektorientierte Programmierung (OOP), Bildungszweck: für die Hochschule, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Hanser Fachbuchverlag, Verlag: Hanser, Carl, Länge: 246, Breite: 179, Höhe: 31, Gewicht: 1012, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Beinhaltet: B0000066686001 B0000066686002, Beinhaltet EAN: 9783446914582 9783446914599, Vorgänger: 5625173, Vorgänger EAN: 9783446450769, eBook EAN: 9783446473669, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0140, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1732267
    Preis: 29.99 € | Versand*: 0 €

  • Wie kann man im Alltag CO2-Emissionen reduzieren, um zum Klimaschutz beizutragen?

    Man kann CO2-Emissionen reduzieren, indem man öffentliche Verkehrsmittel nutzt, Fahrrad fährt oder zu Fuß geht anstatt das Auto zu benutzen. Außerdem kann man auf energieeffiziente Geräte umsteigen und den Stromverbrauch reduzieren. Durch bewussten Konsum, wie z.B. regionale und saisonale Produkte zu kaufen, kann man ebenfalls zur Reduzierung von CO2-Emissionen beitragen.

  • Wie können wir unsere persönlichen CO2-Emissionen reduzieren, um zum Klimaschutz beizutragen?

    Wir können unsere persönlichen CO2-Emissionen reduzieren, indem wir auf nachhaltige Mobilität umsteigen, z.B. Fahrrad fahren oder öffentliche Verkehrsmittel nutzen. Außerdem sollten wir unseren Energieverbrauch reduzieren, z.B. durch energiesparende Geräte und bewussten Umgang mit Strom. Zusätzlich können wir auf eine pflanzenbasierte Ernährung umsteigen, da die Fleischproduktion einen hohen CO2-Ausstoß verursacht.

  • Wie kann man mit Processing Python eine CO2-Ampel programmieren?

    Um eine CO2-Ampel mit Processing Python zu programmieren, musst du zunächst die CO2-Werte von einem Sensor lesen. Du kannst dann die Werte in Echtzeit anzeigen und je nach CO2-Konzentration die Farbe der Ampel ändern. Du kannst auch Alarme einstellen, um den Benutzer zu warnen, wenn der CO2-Wert einen bestimmten Schwellenwert überschreitet.

  • Wie können wir unsere CO2-Emissionen reduzieren und einen Beitrag zum Klimaschutz leisten?

    Wir können unsere CO2-Emissionen reduzieren, indem wir auf erneuerbare Energien wie Sonne und Wind umsteigen. Außerdem sollten wir unseren Energieverbrauch reduzieren, indem wir energiesparende Geräte verwenden und bewusster mit Ressourcen umgehen. Auch das Vermeiden von Flugreisen und das Nutzen von öffentlichen Verkehrsmitteln oder Fahrrädern kann einen Beitrag zum Klimaschutz leisten.

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